Elasticsearch 安全更新公告（ESA-2026-114）
Elasticsearch 機器學習反序列化不受信任資料，具訓練模型部署權限者可能造成遠端程式碼執行。
| 公告編號 | ESA-2026-114（2026-09-01） |
| CVE | CVE-2026-72649 |
| 嚴重等級 | High（CVSS 8.8） |
| 弱點類型 | CWE-502 Deserialization of Untrusted Data |
| 受影響版本 | 8.x：8.0.0 至 8.19.19 的所有版本 9.0.0 至 9.4.4 的所有版本 Version 9.5.0 |
| 修補版本 | 8.19.20 / 9.4.5 / 9.5.1 |
| 因應措施 | 詳見下方「無法升級時的因應措施」 |
官方公告內容
漏洞說明
Elasticsearch 機器學習元件對不受信任資料的反序列化問題（CWE-502）可能透過物件注入（CAPEC-586）造成遠端程式碼執行。特製的訓練模型成品可能讓攻擊者控制的邏輯以明顯更廣的系統呼叫面執行。利用此問題需要已驗證使用者具備建立並部署訓練模型的足夠權限。
受影響環境
利用此問題需要帳戶獲授權建立訓練模型、上傳其定義，並啟動模型部署。沒有機器學習容量，或已停用機器學習的叢集不受影響。
無法升級時的因應措施
自管式部署：在所有節點的 elasticsearch.yml 將 xpack.ml.enabled: false 設為叢集範圍停用機器學習並重新啟動叢集。不應把第三方訓練模型上傳到執行受影響版本的叢集。Cloud：可從部署設定畫面移除 Elastic Cloud Hosted 部署的機器學習容量。不應把第三方訓練模型上傳到執行受影響版本的部署。
入侵指標（IOC）
請檢視叢集中既有的訓練模型及其部署。組織並未上傳的訓練模型，或來自不受信任第三方來源的模型定義，都是此問題可能已遭利用的指標。
Elastic Cloud Serverless
依 Elastic 的持續部署與修補模式，此安全公告所述漏洞在公開揭露前，已於 Elastic Cloud Serverless 服務中完成修補。
安全性建議
▲ 定期檢查並更新 Elastic Stack 各元件版本。
▲ 依最小權限原則限制服務帳號與使用者權限。
本公司高度重視客戶系統安全，已協助多家企業進行版本檢測與升級建議。如需支援或有相關疑問，歡迎與我們聯繫，確保您的 Elasticsearch 部署環境持續安全穩定。
