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大數據解決方案面臨的困難和挑戰

各類資料的整合

各類資料的整合

面對多樣和複雜的非結構化資料和結構化資料,如何進行快速的整合、過濾和資料梳理。

資料持續的增長v

資料持續的增長

需要什麼分析工具、需要多少軟硬體資源、如何橫向擴展才能創建高速穩定的分析平台。

挖掘資料的價值

挖掘資料的價值

大數據團隊應該使用哪些方案,可以從海量資料, 快速而且精確的定位出資料的價值

關於 BiMAP

建置高速穩定的海量日誌分析平台

集中不同的結構化資料和非結構化日誌,並進行關聯性的大數據整合,客製化儀表版、自訂事件告警、機器學習等等,以滿足各種大數據的應用場景和解決方案。

ELK 在地化專業服務

協助企業導入商用 ELK 日誌分析平台,並提供專業咨詢服務、維護服務和教育訓練。

巨量日誌客製化服務

提供建置 Infrastructure 維運日誌、資安日誌、應用日誌和商用大數據的海量資料分析平台。

關於 BiMAP

服務項目

海量數據分析依您所需

服務流程

海量日誌大數據分析服務三部曲

01

確認資料來源

確認資料來源的數量和內容、設計傳輸方式並規劃資料清洗、過濾和疏理的處理流程。

02

創建分析平台

建置橫向擴容的資料集群系統,保證數據的安全和運行效能,並提供開放API以存取海量資料。

03

實現應用場景

包含創建不同維度戰情室,以進行事件檢索、軌跡分析、機器學習等大數據分析方案。

服務企業

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